एनआईटी राउरकेला ने स्वचालित वाहनों को बेहतर और सुरक्षित संचार प्रदान करने के लिए एआई मॉडल विकसित किया

नई दिल्ली: राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी) राउरकेला के शोधकर्ताओं को एक नया पेटेंट मिला है जो वाहनों के बीच संचार को बेहतर बनाने में मदद करेगा। इसे कंप्यूटर विज्ञान विभाग के डॉ. अरुण कुमार, प्रो. बिभुदत्त साहू और डॉ. लोपामुद्रा होता ने विकसित किया है। इसका उद्देश्य वाहन एड-हॉक नेटवर्क (वीएएनईटी) की चुनौतियों का समाधान करना है। इसकी मदद से जो वाहन एक-दूसरे के निकट हैं, वे भविष्य में एक-दूसरे से सीधे संवाद कर सकेंगे।

मान लीजिए कि एक कार अन्य वाहनों को अचानक ब्रेक लगाने या सड़क पर अचानक आने वाली बाधा के बारे में चेतावनी दे रही है। ऐसा संचार वाहन चलाने, स्वचालित यातायात प्रणालियों और यहां तक कि आपातकालीन सेवाओं को सहायता प्रदान करने में सहायता करता है।

हालांकि, जब कई वाहन एक साथ संदेश भेज रहे हों, तो सिस्टम को वाहनों की भीड़भाड़ का सामना करना पड़ता है। इस भीड़भाड़ के कारण देरी होती है या संदेश खो जाते हैं, जिससे ऐसे सिस्टम की व्यावहारिक कार्यक्षमता सीधे तौर पर प्रभावित होती है।

2023 में सड़क दुर्घटना में 172,000 मौतें

एनआईटी राउरकेला के शोधकर्ताओं ने इस समस्या का एक समाधान सुझाया है जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग शामिल है। उनका मॉडल मल्टी-एजेंट डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग नामक एक प्रणाली का उपयोग करता है।

डॉ. अरुण कुमार ने कहा, "2023 में, भारत में लगभग 480,000 सड़क दुर्घटनाएं और लगभग 172,000 मौतें हुईं, जिनमें से कई को तकनीक का उपयोग करके रोका जा सकता था। हमारा कार्य सुरक्षित सड़कों और स्मार्ट शहरों के निर्माण की दिशा में एक कदम है।

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वीएएनईटी के उपयोग परिदृश्य में इलेक्ट्रॉनिक ब्रेक लाइट शामिल हैं जो चालक को उन ब्रेकिंग परिदृश्यों की सूचना देती हैं जो उनकी दृष्टि रेखा में नहीं हैं और प्लाटूनिंग जो कारों को वितरित त्वरण और स्टीयरिंग नियंत्रण डेटा के माध्यम से अग्रणी कार का बारीकी से पीछा करने में सक्षम बनाती है।

यह मॉडल यह सुनिश्चित करता है कि व्यस्त परिस्थितियों में भी, सही संदेश सही समय पर पहुंचे, जिससे सुरक्षित आवागमन संभव हो सके। यह दृष्टिकोण भविष्य की परिवहन प्रणालियों की ओर एक कदम है जहां वाहन वास्तविक समय में समन्वय कर सकेंगे।